[发明专利]一种基于人工智能的心电图异常程度检测方法及系统在审
| 申请号： | 202111138493.1 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113768516A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 牛海成;鄂国强 | 申请（专利权）人： | 牛海成 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/333;A61B5/364;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710000 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的心电图异常程度检测方法及系统。该方法获得心电图中每个子波段的周期和幅值。将周期和幅值映射至参数坐标系中，获得包含投票值的坐标点。根据投票值进行判断，获得正常波段和第一异常波段。根据周期和幅值结合投票值，获得每个正常波段的影响半径，通过影响半径的范围获得第一异常波段中的第二异常波段。通过第二异常波段与正常波段的距离和正常波段的影响程度，获得第二异常波段的受影响程度，根据受影响程度大小确定异常波段。通过异常波段与正常心电图的差异和受影响程度获得心电图异常程度。本发明实现了对心电图中异常波段的准确检测并分析，得到参考性强的心电图异常程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 心电图 异常 程度 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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