[发明专利]一种基于骨架提取的异常行为识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111138326.7 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113688797A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 颜文旭;吴晨;樊启高 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06T7/246;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 夏苏娟 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于骨架提取的异常行为识别方法及系统。本发明包括：获取具有人体图像的视频；对视频中的人体图像进行目标人员检测，并对检测到的目标人员进行跟踪；对跟踪到的目标人员提取人体关节置信度图和骨骼漂移场图，构建人体骨架；将视频的每帧图像中目标人员的人体骨架按时间顺序组合得到骨架序列，根据骨架序列构建时空图，对时空图采用时空图卷积操作进行行为特征提取，并对行为特征进行分类，识别目标人员是否存在异常行为。通过对视频进行目标人员检测及跟踪、进行骨架提取、运用时空图卷积网络识别目标人员是否存在异常行为，实现了对异常行为的准确检测，解决了现有技术中不能准确地对异常行为进行识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 骨架 提取 异常 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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