[发明专利]基于上下文信息和多尺度特征融合的遥感图像道路分割方法

摘要

本发明公开了一种结合上下文语义和多尺度特征融合的遥感图像道路分割方法，首先对遥感图像进行标注，生成道路标签。按比例将图像数据集分为测试集、验证集、训练集，对训练集图像进行处理。建立道路分割网络，输入训练集对模型进行训练，利用验证集检测模型，待到模型收敛保存参数；将测试集送入模型得到最终语义生成图。与现有方法相比，本发明结合空洞金字塔引入道路上下文语义、结合多尺度信息进行特征融合、结合通道注意力融合生成最终特征图，实现了逐像素分类，得到最终的道路提取结果。本发明的效果实现了更准确的提取并生成更清晰的道路边缘特征。