[发明专利]一种基于多尺度特征融合的遥感图像路网提取方法在审
| 申请号： | 202111137800.4 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113850824A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 陈泽华;杨志刚;赵哲峰;郭学俊;杨莹;张佳鹏;曹桂芳;郭晓澎 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 王军 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多尺度特征融合的遥感图像路网提取方法，通过获取高分辨率遥感图像道路数据集并分为训练集核测试集；搭建基于多尺度特征图融合的遥感道路分割网络；所述遥感图像道路语义分割网络由特征提取模块、上下文语义提取模块、多尺度特征融合模块、解码器组成，将输入的遥感图像输入特征提取模块，得到的图像高层语义特征图输入上下文语义特征图得到具有上下文语义特征图的融合特征图，将编码器同层次特征图、低层特征图、高层语义特征图送入多尺度特征融合模块为不同尺度解码器补充道路信息；模型收敛保存参数；将测试集数据输入模型，输出测试集图像路网结构；本发明适用于遥感图像路网提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 融合 遥感 图像 路网 提取 方法 | ||
【主权项】：
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