[发明专利]评价识别及评价识别网络模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202111137505.9 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113888262A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 贾伟;汪安辉 | 申请（专利权）人： | 口碑（上海）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/33;G06F16/35;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人： | 汪洋;冯德魁 |
| 地址： | 200135 上海市浦东新区民生路11*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种评价识别方法、评价识别网络模型的训练方法、装置及设备。所述评价识别方法，包括：获取待识别的评价文本，将所述评价文本输入评价识别网络模型包含的词向量计算网络以及实体识别网络；根据所述实体识别网络输出的所述评价文本的中心词以及中心词的信息熵，对所述词向量计算网络输出的所述评价文本的词向量进行特征强化处理，得到所述评价文本的强化特征向量；将所述评价文本的强化特征向量以及所述评价文本的统计特征输入所述评价识别网络模型包含的分类模型，得到所述评价文本的识别结果信息。采用所述方法，解决了恶意差评的识别精度较低导致难以准确界定差评责任方的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 评价 识别 网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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