[发明专利]有向图深度神经网络径流概率预报方法、系统、设备及终端在审
| 申请号： | 202111135983.6 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113837475A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 刘永琦;侯贵兵;李媛媛;张剑;徐景锋;朱炬明;林若兰;李争和 | 申请（专利权）人： | 中水珠江规划勘测设计有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G06F16/901;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 张晓博 |
| 地址： | 510630 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于水文水资源技术领域，公开了一种有向图深度神经网络径流概率预报方法、系统、设备及终端，有向图深度神经网络径流概率预报方法包括：构建水文站点与气象站点有向图结构；根据多站点有向图，结合空间信息捕捉过程和特征聚合过程两个过程建立有向图深度神经网络预报模型；构建由预报径流和其预报因子组成的数据集，采用Adam优化算法训练有向图深度神经网络，得到具有高精度的多步长径流预报结果；将有向图深度神经网络得到的预报结果与实测径流值重新构建隐含马尔科夫回归训练数据集；训练隐含马尔科夫回归模型，得到径流概率预报结果。本发明将图论理论与神经网络模型结合，通过卷积操作捕捉空间信息，并通过多层网络聚合降雨径流过程，提高了径流预报精度。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 神经网络 径流 概率 预报 方法 系统 设备 终端 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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