[发明专利]靶向推荐识别优质用户的方法、装置、设备和存储介质

摘要

本发明公开了一种靶向推荐识别优质用户的方法、装置、设备和存储介质，针对现有的通过人工收集客户各种资料，对潜在客户进行邀约推荐，反馈时间较长，且效率低，难以根据用户喜好与要求进行靶向分析的问题，通过获取快递业务中的散单用户数据，作为业务特征数据，生成逻辑回归模型及训练逻辑回归模型的目标标签数据，将目标标签数据和归一化处理后的业务特征数据输入到逻辑回归模型；通过迭代优化算法生成逻辑回归模型的特征系数，得到训练好的逻辑回归模型，从而得到散单用户的寄件概率，根据寄件概率的大小，确定潜在的优质用户。以机器学习的算法，预测散单用户的寄件概率，提高识别潜在优质客户的准确率的同时，节约成本，精准营销。