[发明专利]一种基于Bert模型的专业术语提取方法及装置有效
| 申请号： | 202111132931.3 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113569016B | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 殷晓君;曹钢;于淼;徐娟 | 申请（专利权）人： | 北京语言大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Bert模型的专业术语提取方法及装置，涉及词语提取技术领域，方法包括：将待提取数据分别输入到通用Bert模型以及专业Bert模型，得到通用attention矩阵以及专业attention矩阵；在专业attention矩阵中确定出满足成词条件的最小矩阵，将最小矩阵对应的词语加入到专业术语候选集；在通用attention矩阵中确定专业术语候选集中的词语对应的关系矩阵，将不满足成词条件的词语确定为专业术语。采用本发明，可以节省成本，提高专业术语提取的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 模型 专业术语 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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