[发明专利]一种降噪模型的训练方法、降噪方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 202111130725.9 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113903349A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 赵湘;付中华;王海坤 | 申请（专利权）人： | 西安讯飞超脑信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L21/0216;G10L25/30 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 刘希 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高新区西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种降噪模型的训练方法、降噪方法、装置和存储介质，该方法包括：将带噪语音数据输入到降噪模型中，得到降噪后的语音数据；降噪模型包括编码器与第一解码器，降噪模型的训练方法包括：获取多个训练样本；基于编码器对样本带噪语音数据进行处理，得到第一样本特征数据；将第一样本特征数据输入第一解码器，得到估计语音数据；将第一样本特征数据输入第二解码器，得到估计文本数据；基于估计语音数据与第一样本干净语音数据之间的损失以及估计文本数据与第一样本干净文本数据之间的损失，对降噪模型的模型参数进行调整，直至满足预设训练结束条件，得到训练完的降噪模型。通过上述方式，本申请能够提升语音降噪的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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