[发明专利]一种基于改进的LDA-GSVD织物图像瑕疵分类方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111126929.5 申请日: 2021-09-26
公开(公告)号: CN113887600A 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 吕文涛;钟佳莹;王成群;徐伟强 申请(专利权)人: 浙江理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 周希良
地址: 310018 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于改进的LDA‑GSVD织物图像瑕疵分类方法及系统,本发明方法包括:S1、对织物图像进行特征提取,得到特征矩阵X,标签矩阵H;S2、将数据集样本随机分为带标签的训练样本Xtrain和带标签的测试样本Xtest;S3、利用类间离散权系数和类内紧凑权系数,计算增加局部几何信息后的类内散射矩阵SW和类间散射矩阵SB;S4、利用重新定义的得到GSVD所需的的矩阵对,S5、通过改进后的线性判别分析模型得到最优的投影矩阵W,将测试样本Xtest通过投影矩阵W到新的子空间得到Y,并利用KNN分类器确认测试集样本标签。本发明能够解决传统LDA存在的缺乏局部几何信息和小样本高维的问题,有效提高织物图像瑕疵分类准确度和效率。
搜索关键词: 一种 基于 改进 lda gsvd 织物 图像 瑕疵 分类 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江理工大学,未经浙江理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202111126929.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top