[发明专利]基于卷积神经网络的CT图像目标检测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202111122421.8 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113920067A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 田淼;李琬祎;杨菲菲;刘光辉;田丹;吴少智;王宏秋;曹云建 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都科海专利事务有限责任公司 51202 | 代理人： | 刘业芳 |
| 地址： | 611731 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的CT图像目标检测方法、装置及设备，属于图像目标检测技术领域，基于卷积神经网络的CT图像目标检测方法、装置及设备通过获取目标患者的CT图像；将CT图像输入至预设CT图像目标检测模型中，得到CT图像中的目标区域及目标区域的类别。通过预先设置CT图像目标检测模型，在CT图像目标检测模型中设置注意力机制模块，对特征图中的不同通道分配不同的权重，提取特征图中的有用新型，提升CT图像的目标检测成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 ct 图像 目标 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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