[发明专利]一种基于神经网络的多房间室内户型图重建方法在审
| 申请号： | 202111122177.5 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113868739A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 颜成钢;汪奇挺;朱尊杰;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06T17/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的多房间室内户型图重建方法，本发明在室内稠密三维重建模型的基础上使用Mask‑Rcnn神经网络，将拥有多个房间的场景分割为多个单房间小场景，将单个房间中的所有墙面提取出来，将构成墙面所有的点做平面投影，对2D投影平面图的结果做线段拟合，将每面墙用一个2D线段表示，再计算线段与线段的交点得到整体房间的角点，将所得角点按顺序相连，最后将线段沿着Z轴方向拔高得到模型户型图结构。本发明在对场景中的重建时，消除了不同房间之间的干扰，保证了重建后结果的完整性，在对场景中的房间角点计算时，引入了传统的计算方法，对于角点计算的结果相比于神经网络检测的结果更加精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 房间 室内 户型 重建 方法 | ||
【主权项】：
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