[发明专利]一种基于电磁和红外的特征选择方法及目标识别方法在审
| 申请号： | 202111121663.5 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113837276A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 武艳伟;刘光宏;裴晓帅;宋扬;江冕 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01S7/41;G01S7/48 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人： | 李明;赵吉阳 |
| 地址： | 100086 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于电磁和红外的特征选择方法及目标识别方法，包括如下步骤：对获取的电磁信号和红外图像数据进行预处理；从预处理后的数据中获得第i个特征的样本数据矩阵D；从矩阵D中随机选择样本R中，分别找到其同一类和不同类k个最近邻样本；计算类内和类外两个样本之间的距离；计算所有样本所有特征的权重；迭代多次，更新特征的权重；比较权重与阈值的大小；循环上述步骤，计算样本中所有特征的权重，经过阈值筛选，获得经过特征选择后的矩阵。本发明可以极大去除冗余特征而保留最重要的特征，可以既提高计算效率又提升了目标识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电磁 红外 特征 选择 方法 目标 识别 | ||
【主权项】：
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