[发明专利]一种基于多监督多特征融合的语音测谎方法在审
| 申请号： | 202111117671.2 | 申请日： | 2021-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN113851112A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 刘曼;庄志豪;耿磊;陶华伟;傅洪亮 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于多监督多特征融合的语音测谎方法，本发明包括以下步骤：首先，构建了基于CNN网络、LSTM网络、AE网络网络的混合神经网络模型，实现不同特征的互补，从特征层面确保模型的性能；其次，利用AE获取无监督重构误差，利用模型预测生成伪标签，并获取伪标签预测误差，利用少量有标签数据获取有监督识别误差，综合利用3种不同误差构建联合误差函数，从而获得最优训练模型；最后，输出数据分类识别。本发明所提出的一种基于多监督多特征融合的语音测谎方法，能够有效降低模型对有标签数据的依赖，在相同有标签数据的情况下，识别性能显著优于现有诸多算法，非常具有实用意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 特征 融合 语音 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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