[发明专利]一种LSTM与ResNets辅助的深度学习端到端智能通信方法与系统有效
| 申请号： | 202111113281.8 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN113852434B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 张皓天;姜园;张琳 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | H04B17/391 | 分类号： | H04B17/391;H04W24/02;H04W24/06;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/096 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种LSTM与ResNets辅助的深度学习端到端智能通信方法，方法在端到端智能通信系统中应用长短期记忆单元来对实际通信系统中的分组比特序列进行联合编解码以及调制解调处理，以提升系统的误码率性能；同时，本发明提出在端到端智能通信系统中应用残差网络结构来有效提升神经网络的收敛速度，避免可能出现的梯度消失与梯度爆炸问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 lstm resnets 辅助 深度 学习 端到端 智能 通信 方法 系统 | ||
【主权项】：
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