[发明专利]一种融合双语词典的蒙汉神经机器翻译方法在审

专利信息
申请号: 202111113235.8 申请日: 2021-09-23
公开(公告)号: CN113850090A 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 仁庆道尔吉;庞蕊;程坤;尹玉娟;张倩;张文静;苏依拉;吉亚图 申请(专利权)人: 内蒙古工业大学
主分类号: G06F40/58 分类号: G06F40/58;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 武汉菲翔知识产权代理有限公司 42284 代理人: 李慧奇
地址: 010051 内蒙古*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要: 一种融合双语词典的蒙汉神经机器翻译方法,通过在NMT系统中增加离散的翻译词典,意在解决NMT在翻译低频实词时经常出错的问题。首先构造词典概率,对于平行语料库中的词汇对,使用IBM模型通过无监督方式进行自动学习,对未被平行语料库覆盖的但收录于手制词典中的词汇对,定义翻译集并假设其为均匀分布;然后在编码阶段将词典概率转换为条件预测概率,然后将此预测概率与NMT模型的概率整合到一起,本发明使用两种整合方式:其一为;将其作为偏置、其二为;线性插值。
搜索关键词: 一种 融合 双语 词典 神经 机器翻译 方法
【主权项】:
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