[发明专利]一种基于强化学习的冰壶运动现场分析和辅助决策方法在审
| 申请号： | 202111107286.X | 申请日： | 2021-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN113837063A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 李宗民;肖倩;刘玉杰;李冠林;李亚传;周彩云 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的冰壶运动现场分析和辅助决策方法，属于深度学习领域的人工智能和计算机视觉方向，建立了冰壶比赛情景和态势的数字化模型，设立了冰壶运动现场分析和辅助决策系统，主要解决实际运动场景下的冰壶运动现场分析和辅助决策的问题。算法主要包括：冰壶比赛态势感知设计、冰壶场地数字化提取方法和冰壶比赛决策分析：在冰壶比赛态势感知模块感知冰壶实际运动位置与速度，并获取静止状态，冰壶场地数字化提取模块，通过实际场地与拍摄数据之间的位置映射，获取关键时刻的冰壶的精确位置及其类别，冰壶比赛决策分析模块根据其类别和位置信息，通过强化学习算法，进行模拟计算，给出下一步的建议击打位置，辅助进行冰壶战术决策。这种基于强化学习的冰壶运动现场分析和辅助决策方法方法，在实际冰壶比赛训练时测试效果优异，使用价值高，可扩展性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 运动 现场 分析 辅助 决策 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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