[发明专利]一种基于骨骼的手势跳跃动作识别增量学习方法及系统在审
| 申请号： | 202111105237.2 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113762207A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 钟俊培;李春美 | 申请（专利权）人： | 钟俊培;李春美 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人： | 闫英敏 |
| 地址： | 510080 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于骨骼的手势跳跃动作识别增量学习方法及系统，所述方法包括：根据第一惯性传感器和第一摄像头，获得第一用户的第一手势传输信号和第一手势图像信息，并生成第一手势数据库；根据所述第一手势特征信息，构建第一动作识别训练模型；获得第一学习手势动作数据的第二手势特征信息；将所述第二手势特征信息输入所述第一动作识别训练模型，获得第一预测运动参数；对所述第一预测运动参数和第一运动参数进行数据损失分析，获得第一损失数据；将所述第一损失数据输入所述第一动作识别训练模型，生成第二动作识别训练模型。解决了现有技术中存在手势特征提取数据量大，使得手势识别模型的响应时间长、性能下降的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 骨骼 手势 跳跃 动作 识别 增量 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
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