[发明专利]一种脉冲神经网络建模方法、系统及其应用在审
| 申请号： | 202111105103.0 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113792863A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 石青;陈喆;孙韬;王化平;魏子厚;陈勰;黄强 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 董领逊 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种脉冲神经网络建模方法、系统及其应用，先构建指数型积分放电脉冲神经元模型，然后基于待模拟真实神经网络的空间信息对所有神经元进行选择性连接，得到对应于待模拟真实神经网络的脉冲神经网络，空间信息包括网络结构约束信息、神经元位置信息以及子模块位置信息，并基于固定时间步长对该脉冲神经网络的状态进行计算，进而能更准确的模拟不同刺激下真实神经元的反应，并且能更为精准的建模真实神经网络的连通关系，更为准确的建立用于模拟生物活体神经回路和体外培养神经网络的脉冲神经网络，从而为研究隐藏在生物记忆和学习行为背后的神经信号处理和传输奠定基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 脉冲 神经网络 建模 方法 系统 及其 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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