[发明专利]一种含未知故障的风电机组主轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202111104606.6 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113850174A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 林琳;王升;史建成;张杰;陈诚;高兴泉;韩光信;于军;张慧颖;邢雪 | 申请（专利权）人： | 吉林化工学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01M13/045;G01M13/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 132022 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本公开是一种含未知故障的风电机组主轴承故障诊断方法。其中，该方法包括：采用K‑S变换对风电机组主轴承振动信号进行高效的时‑频分解；对经过K‑S分解得到的复数时频矩阵提取特征，在高、中、低频域分别提取包括峰值、均值、标准差、方差、偏斜度、峭度、均方根值、峰峰值、Shannon熵、Renyi熵在内的10种特征，构建30维原始特征集合；以特征Gini重要度为依据对30维特征进行降序排序，选取其中对分类影响最大的前15维特征构建最优特征子集；最后采用OCSVM与RF联合的层次化混合分类器识别含未知故障的风电机组主轴承机械状态。本公开可较好的识别风电机组主轴承出现的新故障，有利于及早发现风电机组主轴承存在的安全隐患，提高设备运行可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 未知 故障 机组 主轴 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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