[发明专利]一种推荐模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质在审
| 申请号: | 202111098764.5 | 申请日: | 2021-09-18 |
| 公开(公告)号: | CN113987332A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
| 发明(设计)人: | 何秀玲;方静;朱颂凯;李洋洋;肖雄;汪鹏;王晨阳;邹正新;周瑞婕;秦振邦;崔梦洁 | 申请(专利权)人: | 华中师范大学 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 唐正瑜 |
| 地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | 本申请提供一种推荐模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质,根据反馈类型构造多个由两种节点(用户和项目)和统一类型的反馈边组成的反馈信息图,其中每个图的边仅表示一种特定类型的用户对项目的反馈。由于传统的图卷积推荐模型无法对有效学习反馈强度,为了学习不同反馈的不同强度,这里引入注意力机制,通过注意力机制聚合多个图中相同节点间的不同反馈信息,同时将聚合后的反馈信息作为权重影响传播过程,使得推荐模型能够学习不同反馈的不同强度,同时缓解传统模型中分别学习不同反馈信息的稀疏性问题。本申请实施例通过基于边反馈聚合的推荐模型,构建了一个有效建模多反馈的推荐算法,从而更好地表示用户对项目的掌握程度。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 推荐 模型 训练 方法 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】:
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