[发明专利]基于近红外光谱的烟叶烘烤过程化学指标预测方法在审
| 申请号： | 202111098759.4 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN113804644A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 王丰;韦克苏;涂永高;宾俊;姜均;武圣江;李德仑;康超 | 申请（专利权）人： | 贵州省烟草科学研究院 |
| 主分类号： | G01N21/3563 | 分类号： | G01N21/3563;G01N21/359;G16C20/30;G16B40/00 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 张行超 |
| 地址： | 550081 贵州*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于近红外光谱的烟叶烘烤过程化学指标预测方法，所述方法包括：获取烟叶烘烤过程中的烟叶光谱；将所述烟叶光谱输入到烟叶烘烤化学指标预测模型中，计算所述烟叶的化学指标值，所述化学指标值包括水分、叶绿素、淀粉、蛋白质、总糖和还原糖。本发明利用光谱分析和机器学习双技术实现对烟叶的近红外光谱快速定量建模，并应用所建模型实时在线准确预测烘烤过程烟叶的主要化学成分信息，从而为烟叶烘烤过程的精准监测与精细调节提供了一种过程分析方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 光谱 烟叶 烘烤 过程 化学 指标 预测 方法 | ||
【主权项】：
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