[发明专利]一种基于注意力机制的神经协同过滤推荐方法在审
| 申请号： | 202111097754.X | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN113742596A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 张峰;孟祥福 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/906;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的神经协同过滤推荐方法，步骤为：数据采集和处理；划分数据集：将处理好的数据按照leave‑one‑out机制的划分为训练集和测试集；构建基于注意力机制的神经协同过滤模型：使用公开的ESIM模型的局部推理部分构建特征融合构建注意力部分，使用多层感知机学习用户和项目的特征交互部分，并最后将两者融合进行推荐；模型训练和结果展示，将所得到的训练数据集和测试数据集用于训练和评估构建的神经协同过滤模型，根据用户对项目的预测评分判断是否将项目推荐给用户。本发明在引入注意力机制来分配权重值的同时，并结合MLP多层感知机捕获用户和项目之间的多层交互信息，来提升推荐的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 神经 协同 过滤 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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