[发明专利]一种利用K最邻近法预测径流要素的方法

摘要

本发明公开一种利用K最邻近法预测径流的方法，包括步骤：建立数据集，数据集预处理，根据数据集建立降雨径流预测模型，并利用该预测模型进行径流要素预测和查找历史相似；本发明利用非线性相关性提出一组用于预测径流要素的降雨因子，提出了一种利用K最邻近法预测径流要素的方法，包括洪峰、洪量、三天洪量、两日洪量、降雨径流系数，并得出历史相似过程；本发明所述方法不受流域产汇流时间限制，并在汛期复杂降雨情况下，可以通过较简单操作获取径流信息，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点，大大提高了水文预报的效率。