[发明专利]一种基于机器学习最优化排程算法的药企新零售管理平台在审
申请号: | 202111094965.8 | 申请日: | 2021-09-17 |
公开(公告)号: | CN113807582A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 高宇 | 申请(专利权)人: | 云程科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/00;G06F16/29 |
代理公司: | 北京喆翙知识产权代理有限公司 11616 | 代理人: | 邓凌云 |
地址: | 250102 山东省济南市槐荫区*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习最优化排程算法的药企新零售管理平台,包括操控零售平台运行的设备主体和智能搜索优质目标药店的零售模块终端。本发明可实现优质目标药店的智能搜索,科学规划代表拜访路径,减少在途时间,提高拜访效率,优化现有人岗店分配,提高门店覆盖率,实时测算全国目标门店需投入人力和覆盖率,提供人力投入、覆盖率、代表工作量的科学量化数据为市场决策提供依据的功能,创建行业第一个基于深度学习多目标优化的排程算法,将显著减少人工干预成本,提高业务管理和运作水平,丰富的行业洞察能力,产品具有前瞻性和可扩展性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 优化 算法 药企新 零售 管理 平台 | ||
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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