[发明专利]基于PCA和ReliefF的SVM的人脸识别方法、系统、存储介质及设备在审
| 申请号： | 202111092988.5 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113792678A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 贾信明;林昱洲;杨宏;孟桂伏;雷华春;夏明月 | 申请（专利权）人： | 华院分析技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 王维新 |
| 地址： | 200072 上海市静*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PCA和ReliefF的SVM的人脸识别方法、系统、存储介质及设备，应用于图像识别领域，方法包括：将人脸图像转换为预设维度向量，存入人脸向量集合；计算向量累加平均值，得到平均图像；计算人脸图像与平均图像的差值，根据差值计算协方差矩阵的特征向量，构成特征脸空间；根据ReliefF算法分别计算每个特征脸空间样本的特征权重，构造特征权向量；根据预设惩罚参数和特征权向量构造并求得最优解，得到决策函数，确定支持向量机；基于支持向量机训练及验证，得到人脸识别模型，利用人脸识别模型进行人脸识别。通过本发明的技术方案，解决了单一ReliefF算法不能去除冗余特征的缺点，有效地减少了数据维数，加速了SVM训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pca relieff svm 识别 方法 系统 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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