[发明专利]基于仿真数据的跨域自适应SAR图像分类方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 202111092881.0 申请日: 2021-09-17
公开(公告)号: CN113762203B 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 赵凌君;何奇山;张思乾;冷祥光;唐涛 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/088
代理公司: 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 代理人: 赵杰
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 本申请涉及一种基于仿真数据的跨域自适应SAR图像分类方法、装置及设备。通过将SAR成像条件引入模型的训练过程中,并根据成像条件分别利用源域仿真图像和目标域仿真图像计算两个域之间的域混淆度量并以此对模型进行训练以减小源域和目标域之间的域差异,同时,还采用源域实测图像对模型进行训练使得模型具备分类识别的功能,最终训练得到的目标分类模型能够较好的对与源域成像条件不同的目标域SAR图像中的目标进行识别,且对其进行分类时具有较高的准确度。
搜索关键词: 基于 仿真 数据 自适应 sar 图像 分类 方法 装置 设备
【主权项】:
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