[发明专利]基于深度卷积神经网络的甲状腺超声影像处理方法在审
| 申请号： | 202111091382.X | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113744844A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 魏玺;张晟;李雪威;高明;朱佳琳;王晓庆;张昊知;常璐晨;高宏岩 | 申请（专利权）人： | 天津市肿瘤医院（天津医科大学肿瘤医院） |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G16H30/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300060 *** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的甲状腺超声影像处理方法，其技术特点是：采集甲状腺超声影像并进行甲状腺结节标注，构建甲状腺超声影像数据集；计算甲状腺超声影像的注意力矩阵M，并将注意力矩阵M插入深度卷积神经网络的深层特征层中，得到基于注意力模块的深度卷积神经网络模型；使用甲状腺超声影像数据集对基于注意力模块的深度卷积神经网络模型进行训练，并通过基于注意力模块的深度卷积神经网络模型对甲状腺超声影像进行可视化处理。本发明设计合理，将注意力矩阵M插入到深度卷积神经网络的深层特征层中，在保持良性和恶性分类准确性的同时，能够对图像中的特征进行可视化处理，提高了深度学习模型的可靠性以及可视化效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 神经网络 甲状腺 超声 影像 处理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津市肿瘤医院（天津医科大学肿瘤医院），未经天津市肿瘤医院（天津医科大学肿瘤医院）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111091382.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
