[发明专利]一种融合注意力机制的图神经网络模型推荐方法在审
| 申请号： | 202111090997.0 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN114168840A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 吴长旺;黄刚;胡婷婷 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 范丹丹 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种融合注意力机制的图神经网络模型推荐方法，该方法包括以下步骤：S1：输入数据预处理，输入数据预处理分为两个部分，用户物品模型和用户社交模型。针对当前推荐系统准确率不高，无法准确利用社交网络信息和时序信息的问题，该方法可以把用户与项目的时序信息考虑在内，并且能够融入用户的社交网络信息。本技术方案充分利用了时序信息和社交网络信息，加入多头注意力机制对用户进行推荐时，着重考虑在不同方面朋友对用户的影响，而非考虑朋友之间的相互影响，使得该算法有更好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 注意力 机制 神经网络 模型 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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