[发明专利]一种融合遗传算法和决策树算法的知识提取方法在审
| 申请号： | 202111089955.5 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113869515A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 赵传朋;王宗明;贾明明;任春颖;毛德华 | 申请（专利权）人： | 中林信达（北京）科技信息有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06N5/00;G06N3/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人： | 于晓庆 |
| 地址： | 100007 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种融合遗传算法和决策树算法的知识提取方法，涉及基于遥感影像的分类、数据挖掘等领域。本发明包括准备遥感分类结果与分类特征数据；分层随机抽取训练样本集；初始化遗传算法，通过随机产生的基因组合和样本构建决策树，模拟随机森林的随机特征和随机样本特性；对构建的任意一棵决策树筛选感兴趣类别的规则链，并根据规则获取分类结果；将筛选的分类结果与现有分类结果进行比对计算错误率作为评估函数的适应度，记录规则链和对应的错误率；迭代遗传算法至指定次数或满足收敛条件，将一系列规则按错误率从小到大排序，将错误率最小的规则作为显式知识。本发明能有效地将隐式知识转化为可理解的显式知识，具有一定的可重复性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 遗传 算法 决策树 知识 提取 方法 | ||
【主权项】：
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