[发明专利]一种基于遗传算法的多知识集成与优化方法在审
| 申请号： | 202111089838.9 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113869514A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 赵传朋;毛德华;贾明明;王宗明;任春颖 | 申请（专利权）人： | 中林信达（北京）科技信息有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06N3/12 |
| 代理公司： | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人： | 于晓庆 |
| 地址： | 100007 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于遗传算法的多知识集成与优化方法，涉及基于遥感影像的分类、数据挖掘等领域。本发明根据遥感分类特征数据、现有分类结果和以规则表述的知识，根据规则对应的阈值方向剔除重复特征、统计非重复特征的值域和当前阈值，约束外层遗传算法的基因数量和内层遗传算法的阈值优化上下限和推荐解；利用遗传算法实现规则中冗余特征的去除和阈值优化目标，外层遗传算法产生随机特征组合，内层遗传算法根据随机特征组合优化其阈值，并将迭代的最优适应度返回给外层遗传算法的评估函数，迭代产生的不同特征组合；最优适应度对应的特征组合与阈值组成多知识集成优化结果。本发明能有效集成和优化以规则表示的不同知识，有效减少冗余规则、优化规则阈值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 知识 集成 优化 方法 | ||
【主权项】：
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