[发明专利]基于联邦学习的量子保密通信服务画像实现方法在审
申请号: | 202111089530.4 | 申请日: | 2021-09-16 |
公开(公告)号: | CN113872756A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 张远旸;陈柱;陈德华;王平;夏晨臣;王旭东;李腾龙;翟学锋 | 申请(专利权)人: | 国科量子通信网络有限公司 |
主分类号: | H04L9/08 | 分类号: | H04L9/08;H04L12/24;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 北京玄法律师事务所 16002 | 代理人: | 潘满根 |
地址: | 200131 上海市浦东新*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种基于联邦学习的量子保密通信服务画像实现方法,其包括:数据采集,得到各网络节点的多维数据,数据采集包括静态数据采集和动态数据采集;根据采集到的网络节点的多维数据,构建标签体系;根据各网络节点的多维数据与标签体系中标签的对应关系,实现各节点的量子保密通信服务画像;各节点的服务画像评价分析。本发明方法通过联邦学习方法实现量子保密通信服务画像构建,该方法降低了构建服务画像过程中的成本,提高了生成效率、准确性,保证了服务画像的分析质量。 | ||
搜索关键词: | 基于 联邦 学习 量子 保密 通信 服务 画像 实现 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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