[发明专利]一种基于KCF和SURF特征的实时鲁棒目标跟踪方法在审

专利信息
申请号: 202111088892.1 申请日: 2021-09-16
公开(公告)号: CN113971684A 公开(公告)日: 2022-01-25
发明(设计)人: 卢瑞涛;范继伟;杨小冈;席建祥;刘闯;朱正杰;黄月平 申请(专利权)人: 中国人民解放军火箭军工程大学
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06T5/10;G06T5/20;G06V10/46;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62
代理公司: 重庆信必达知识产权代理有限公司 50286 代理人: 刘竹
地址: 710025 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于KCF和SURF特征的实时鲁棒目标跟踪方法,涉及目标跟踪技术领域,其技术方案要点是:包括以下步骤:S1、获取目标图像,并基于KCF算法进行目标跟踪;S2、基于峰值旁瓣比来判定目标是否被遮挡或丢失;S3、基于SURF‑RANSAC目标检索匹配,重新对目标进行匹配;S4、重新框选目标,更新目标模板,并继续执行KCF目标跟踪任务。本发明的方法能够有效的解决在目标发生遮挡、丢失或跟踪失败时再检测跟踪的问题,能够实现在失配的情况下,自动匹配框选目标,并继续执行跟踪策略;并且,本发明的方法考虑到无人机的机载计算机的计算能力有限,设计的实时鲁棒目标跟踪方法简洁高效,计算耗时少,满足实时性要求。
搜索关键词: 一种 基于 kcf surf 特征 实时 目标 跟踪 方法
【主权项】:
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