[发明专利]基于yolov4的口罩检测方法有效
| 申请号： | 202111088283.6 | 申请日： | 2021-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN113762201B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 张勇;赵东宁;吴显淞;朱经晨;宗拓;颜庚潇;张恒 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳市壹壹壹知识产权代理事务所(普通合伙) 44521 | 代理人： | 阮帆 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于yolov4的口罩检测方法，包括：步骤1：采集公共场合下人们佩戴口罩和未佩戴口罩的图像，制作训练集；步骤2：构建预设YOLOV4目标检测模型；步骤3：将训练集放入预设YOLOV4目标检测模型中训练；步骤4：通过所述训练后的预设YOLOV4目标检测模型对待检测视频流或图片进行检测，判断视频流或图片中的每一个人脸目标是否佩戴口罩。本发明针对口罩佩戴检测的一般场景，采用对Backbone网络部分更改为MobileNetV3结构，使用深度可分离卷积代替整个网络结构中的普通卷积，MobileNetV3结构体积小、计算效率高，对MobileNetV3结构里的SE注意力机制模块更改为CA注意力机制，将位置信息嵌入到通道注意力中，增强特征表达能力，加强对图片或视频区域的口罩检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov4 口罩 检测 方法 | ||
【主权项】：
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