[发明专利]基于神经网络的烟雾判断方法及装置在审
| 申请号： | 202111086918.9 | 申请日： | 2021-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN114202716A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 尹哲;张驰;杨藩;李月娇;杨雪 | 申请（专利权）人： | 北京中拓新源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102200 北京市昌平区龙观*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络的烟雾判断方法及装置。该方法由低成本摄像机在视觉域中捕获的烟雾视频，并通过实施强大的分类器改进了烟雾检测，烟雾区域使用深度置信网络(DBN)进行分类，以获得所研究框架中出现烟雾和无烟雾的概率。DBN使用三个选定特征的组合：烟雾颜色、运动和图像能量。通过插入选择的特征向量进行分类，使用DBN直接获得烟雾和无烟雾的概率，开发方法简单，无需要大量数据就能获得良好的分类结果，并且训练过程的时间更少，对计算机GPU的要求更低即可获得良好的分类率，可以在提取烟雾特征运动、颜色和能量分析后，使用输入到简单架构中的特征向量轻松定位烟雾区域，能够比深度CNN分类器更容易、更快速地对烟雾区域进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 烟雾 判断 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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