[发明专利]一种基于机器视觉和深度学习的立木胸径测量方法在审
| 申请号： | 202111086137.X | 申请日： | 2021-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN113888641A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 黄汝维;华蓓;雷晨阳 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06T7/80 | 分类号： | G06T7/80;G06T7/11;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08;G01B11/00;G01B11/02;G01B11/08;G01B11/24 |
| 代理公司： | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人： | 陈映辉 |
| 地址： | 530000 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉和深度学习的立木胸径测量方法，包括以下步骤：第一步，相机标定和图像校正，相机标定和图像校正模块接收由相机拍摄的多张标定板图片，对相机进行标定得到相机内参和外参以及畸变系数，之后利用其对需要测量的图片进行畸变校正；第二步，树干图像分割，校正后的图片进入树干图像分割模块，树干图像分割模块采用U‑Net网络分割，使用U‑Net网络进行树干的提取，得到一副分割图像。本发明能够准确、快速和便捷的测量立木胸径，提高林业资源调查的效率，推动智慧林业的快速发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 深度 学习 立木 胸径 测量方法 | ||
【主权项】：
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