[发明专利]一种处理图像的多判别GAN网络构建方法、装置、系统和存储介质

摘要

本发明公开了一种处理图像的多判别GAN网络构建方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取多类别图像数据集；(2)对数据集中的序列图像进行灰度值归一化，制作图像的分类标签；根据步骤(1)中的特定区域遮罩提取特定区域图像；(3)将数据集中的数据划分为训练集和测试集；(4)构建多判别GAN网络模型，包括生成模型G和判别模型；(5)构建损失函数，引导多判别GAN网络模型训练；(6)通过步骤(1)至(3)所获取制作的数据集和步骤(5)的损失函数，训练步骤(4)所构建的多判别GAN网络模型，生成逼真目标图像。本发明局部判别模型产生的区域梯度与整体判别模型产生的整体梯度产生叠加效应，提高生成目标图像和特定区域的图像质量。