[发明专利]基于弱监督学习的电力行业专有词挖掘方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202111082151.2 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN113868409A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 翁毅选;周挺辉;马伟哲;赵利刚;林子钊;甄鸿越;程韧俐;徐原;程维杰;何晓峰;林小朗;卢艺;刘金生;陈择栖;陈洪云 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司;南方电网科学研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/35;G06F16/36;G06F16/31;G06F40/284 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 518001 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于弱监督学习的电力行业专有词挖掘方法、装置及介质，所述方法包括：获取电力文本语料并进行分词，得到若干字符串片段；根据预设的停用词表对若干字符串片段进行切分，得到候选词汇的正样本集合，并去除停用词；对去除停用词的若干字符串片段构建N‑gram词组，得到候选词汇的正、负样本集合；引入外部知识对正、负样本集合进行调整；根据正、负样本集合和特征信息对分类器进行自监督的学习训练，得到目标词汇及所述目标词汇的概率；根据统计数据规则过滤掉所述目标词汇中的不可信词汇，得到最终的电力行业专有词汇。本发明采用弱监督学习方法能够实现对电力行业专有词汇进行高效、精准地挖掘，且不需要人工干预，提高了自动化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 电力行业 专有 挖掘 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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