[发明专利]一种基于离线深度学习与在线人机协同的目标识别方法在审
| 申请号： | 202111080979.4 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN113887340A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 何元;曹德宇 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于离线深度学习与在线人机协同的目标识别方法，涉及计算机模式识别领域。本发明利用大数据集得到预训练模型，对小数据集数据增强变换扩充数据样本，将源预训练模型在目标小数据集上进行迁移训练得到离线训练模型；在离线模型识别置信率低时，提取目标底层特征进行语意映射得到语义属性，计算到未知类目标的语义属性距离，当该类目标不在离线训练模型知识范围内时，以问题的形式向用户提出需要补充的知识或经验，实现未知类目标识别；提出拟人化人机交互指令架构，构建具备自主学习能力的一体化目标识别方法,提高了对小样本数据识别准确率，通过人机交互增强了对未知目标识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 离线 深度 学习 在线 人机 协同 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学，未经北京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111080979.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
