[发明专利]一种短期股票最高价的预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111079576.8 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN114022171A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 刘鹏;张真;高中强;张堃;郭玉琦 | 申请（专利权）人： | 南京云创大数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q40/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 王磊 |
| 地址： | 210014 江苏省南京市秦淮区永*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明具体涉及一种短期股票最高价的预测方法及系统，预测方法中通过CEEMDAN算法对金融时间序列进行分解以获取IMF成分及残余成分RES，并通过SSA算法对IMF成分进行降噪，最后通过训练与各成分对应的并具有注意力机制的TCN网络，进而对待预测企业股票的短期最高价进行预测；基于该预测方法本发明还提出了一种预测系统，包括数据采集模块、数据分解模块、变量预测模块和最高价输出模块，用于实现该预测方法。本发明结合CEEMDAN和SSA算法，使用TCN深度学习模型和注意力机制捕捉股票最高价的变化趋势，提高了股票最高价预测的精度，具有良好的泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 短期 股票 最高价 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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