[发明专利]一种基于深度强化学习的Femtocell异构网络功率自适应优化方法在审
| 申请号： | 202111079364.X | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN113795049A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 郭伟;汪玉冰;郭晓明;张丰丰;徐煜 | 申请（专利权）人： | 马鞍山学院 |
| 主分类号： | H04W52/04 | 分类号： | H04W52/04;G06F30/18;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G06F111/02;G06F111/04;G06F111/08;G06F119/06 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 郭大美 |
| 地址： | 243100 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的Femtocell异构网络功率自适应优化方法。本发明包括如下步骤：步骤S1、建立Femtocell异构网络系统模型，并进行问题建模；步骤S2、将基于Femtocell异构网络的功率自适应优化问题建模成马尔科夫决策过程MDP，设计其状态空间、动作空间以及奖励函数；步骤S3、深度强化学习算法DDPG搭建；步骤S4、模型训练。深度强化学习利用智能体与环境的不断交互，从环境的反馈中进行自我优化，提升自身策略，可快速实现在复杂网络环境中的自适应学习与决策制定，用来求解Femtocell异构网络中的干扰抑制问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 femtocell 网络 功率 自适应 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于马鞍山学院，未经马鞍山学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111079364.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
