[发明专利]一种基于加速器日志文件实现自动化剂量验证的方法

摘要

本发明公开了一种基于加速器日志文件实现自动化剂量验证的方法，收集瓦里安Eclipse计划系统上135例胸部调强计划，包含584个射野；放疗计划实施前，使用直线加速器递送计划实施调强验证，同时收集直线加速器计划递送过程中的日志文件。利用深度学习算法，将加速器递送过程中日志文件以通量图形式作为模型的输入，建立不同阈值标准下gamma通过率的预测模型，并验证预测模型的准确性。基于加速器日志文件形成的通量图作为输入训练gamma通过率预测模型，考虑了真实递送参数，可以准确预测个体化剂量验证结果，实现治疗前剂量验证的自动化，提高剂量验证的效率，允许物理师有更多的时间关注剂量验证失败的原因。