[发明专利]一种基于图神经网络的数据处理方法及装置在审
| 申请号： | 202111075962.X | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN114332472A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 张勇东;何向南;陈伟健;冯福利;宋重钢;凌国惠 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 叶虹 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供一种基于图神经网络的数据处理方法及装置，该基于图神经网络的数据处理方法包括：对第一对象的各个类别特征数据进行分组交互，并对分组交互结果进行特征融合以获得第一对象的局部交互特征；对第一对象的类别特征数据进行全局特征交互以获得第一对象的全局交互特征；将第一对象的局部交互特征与第一对象的全局交互特征进行特征融合处理以获得第一节点的第一进阶节点特征；第一图神经网络根据第一进阶节点特征对第一初阶图数据进行邻域聚合处理以获得第一进阶图数据。本公开提供的技术方案可以通过第一进阶图数据中的第一节点的节点特征充分表达第一对象的对象特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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