[发明专利]基于类激活热力图的图像篡改检测与定位的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于类激活热力图的图像篡改检测与定位的方法及系统，方法包括：基于COCO数据集，使用图像修复的算法构造物体消去，拼接以及复制‑粘贴的图像篡改数据集；基于构造的卷积神经网络对图像篡改数据集进行图像篡改检测，得到图像篡改数据集的图像篡改分类结果；针对图像篡改分类结果，基于模型可解释性的方法找出图像中影响分类结果的像素并生成类激活热力图，使用ResNet50网络生成最终的篡改定位区域。本发明能够更加有效的实现对不同的篡改方式实现篡改检测与定位，特别是对基于各种图像修复算法的物体消除篡改方式的检测，使得篡改检测与定位具有更好的泛化能力。