[发明专利]一种基于外业图片的地表火模型的可燃物自动识别方法有效
申请号: | 202111073099.4 | 申请日: | 2021-09-14 |
公开(公告)号: | CN113780188B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 李建微;曹路洋 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/774 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 陈明鑫;蔡学俊 |
地址: | 350108 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于外业图片的地表火模型的可燃物自动识别方法。包括:可燃物分类模型生成、可燃物自动分类以及可燃物区域图谱生成。通过输入采集数据与标记后可燃物数据训练卷积神经网络,生成可燃物分类模型。并以该模型对不同的可燃物数据进行分类,输出对应的可燃物类别概率图谱,并对不同的可燃物类别进行颜色标记与区域合并,生成完整的地表可燃物类别区域图谱,并与真实地表图像叠加,获得地表真实可燃物类别区域图像。本发明能够实现实时自动智能化的地表可燃物类别划分,可在森林火灾发生时帮助林火专家快速预测林火蔓延时间及灼烧区域,从而在森林火灾发生时快速划分隔离带,并做好周边群众的疏散工作,具有巨大的经济意义与社会价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图片 地表 模型 可燃物 自动识别 方法 | ||
【主权项】:
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