[发明专利]用于内容推荐的方法、计算设备和计算机可读存储介质

摘要

本公开提供了一种用于内容推荐的方法、计算设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取多个候选内容以对每个候选内容所包含的至少两个模态的数据分别进行预处理以产生至少两个模态的输入数据；经由至少两个不同的神经网络模型，分别提取所述至少两个模态的输入数据的特征，以生成至少两个模态的表征数据；对所述至少两个模态的表征数据进行融合以产生所述候选内容的表征向量；基于所述候选内容的表征向量利用回归模型确定所述候选内容的质量概率分布，其中所述候选内容的质量概率分布指示所述候选内容处于多个不同质量等级的概率，以及基于所述多个候选内容的质量概率分布从所述多个候选内容中确定推荐内容。