[发明专利]一种基于测井数据的流体相预测方法与设备在审
| 申请号： | 202111071171.X | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN115808718A | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 喻勤;段文燊;赵爽;丁蔚楠;叶泰然;马昭军;王浩;郑公营;徐守成;董霞;吕其彪;王金龙 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西南油气分公司 |
| 主分类号： | G01V1/50 | 分类号： | G01V1/50 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 韩洋 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于测井数据的流体相预测方法与设备，包括：步骤1：确定某区域的岩相分类，对该区域内的既有测井数据进行PCA和聚类分析，确定能够用于区分流体相的敏感属性对；根据敏感属性对对区域内的既有测井数据进行岩相分类标注以构建训练样本；步骤2：利用训练样本对深度学习概率模型进行迭代训练，直到深度学习概率模型满足条件收敛；步骤3：利用反演法从所该区域的地震数据中计算得到该区域内待测井的敏感属性对的值，利用深度学习概率模型预测该区域内待测井的流体相分布数据。本发明利用开发阶段各种地震的资料成果相对成熟，通过既有测井数据建立气水识别的概率理论模型，该模型能够准确地进行流体相分布预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 测井 数据 流体 预测 方法 设备 | ||
【主权项】：
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