[发明专利]一种视觉多特征引导的建筑垃圾精细分类方法在审
| 申请号： | 202111071050.5 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113743523A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 宋琳;赵慧轩;马宗方;宋琪 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 王晶 |
| 地址： | 710055*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种视觉多特征引导的建筑垃圾精细分类算法，包括以下步骤；步骤1)通过视觉传感器采集样本并预处理；步骤2)：基于图像的全局信息，提取样本的颜色特征并编码；步骤3)：基于图像的局部信息，提取样本的纹理特征并编码；步骤4)：构建建筑物料的颜色‑纹理统计特征；步骤5)：将颜色特征和颜色‑纹理统计特征分别输入分类器，训练分类模型，获得两个来自不同空间的证据矩阵；步骤6)：根据证据矩阵设计有效的决策模型，输出决策矩阵；步骤7)：根据决策矩阵中概率最大者的类别确定待分拣物料的标签。本发明能够有效的决策分类模型，确定物料的类别标签，实现对目标的精准识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视觉 特征 引导 建筑 垃圾 精细 分类 方法 | ||
【主权项】：
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