[发明专利]基于多通道特征融合的变分自编码器平衡哈希遥感图像检索方法在审
| 申请号： | 202111070959.9 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN114090813A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 陈亚雄;王凡;李小玉;汤一博;熊盛武 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06F16/583;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多通道特征融合的变分自编码器平衡哈希遥感图像检索方法。首先将数据集划分为训练数据集和测试数据集，接着利用多通道特征融合模块提取并融合不同通道的Gist特征，并将融合Gist特征通过多尺度扩张卷积模块，得到遥感图像的多尺度上下文信息，然后构建整体网络模型，使用训练数据集对整体网络进行训练，最后使用训练好的网络得到检索结果。本发明利用多通道特征融合模块学习多光谱遥感图像检索的多通道特征，利用多尺度扩张卷积模块学习哈希码，从而捕捉遥感图像的多尺度上下文信息，构建包含重建代价、KL散度和平衡项的目标函数，使得在哈希学习的过程中保持哈希码的平衡特性和区分度，进一步提升遥感图像检索的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 特征 融合 编码器 平衡 遥感 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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