[发明专利]基于YOLOv4-Tiny神经网络的布面缺陷检测方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202111069955.9 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113516655B | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 谈昆伦;季小强 | 申请（专利权）人： | 常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京锦信诚泰知识产权代理有限公司 11813 | 代理人： | 倪青华 |
| 地址： | 213135 江苏省常州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明涉及织物表面缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于YOLOv4‑Tiny神经网络的布面缺陷检测方法、装置及系统，该方法包括以下步骤：获取布面图像数据；将获取的布面图像数据输入至改进的YOLOv4‑Tiny网络模型中，改进的YOLOv4‑Tiny网络模型为使用多组数据集训练出来的，多组数据集中的每一组数据均包括布面缺陷照片、缺陷位置标注信息和分类名称；获取改进的YOLOv4‑Tiny网络模型的输出信息；其中，改进的YOLOv4‑Tiny网络模型包括主干特征提取网络，主干特征提取网络中包括残差网络结构，残差网络结构并行运行2 |
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| 搜索关键词： | 基于 yolov4 tiny 神经网络 布面 缺陷 检测 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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